Pristup koji je znanstveno dokazan drugačiji od drugih

Implementacijom znanstveno dokazanih metoda u realnom sektoru, odnosno diverzificiranim pristupom u korištenju matematičkih modela, tehnika statističkog učenja i algoritama strojnog učenja, uspijevamo oblikovati informacije u ključne smjernice koje omogućavaju određivanje budućih poslovnih ciljeva, zadovoljavaju ograničena poslovanja, odnosno optimiziraju cijeli poslovni proces. Implementacijom novih znanstvenih pristupa statističkog učenja i algoritama strojnog učenja, u mogućnosti smo odgovoriti na niz pitanja u poslovanju realnog sektora i različitih polja poslovnog djelovanja. Rezultatima, spoznajama i iskustvom iz našeg znanstveno-istraživačkog djelovanja koristeći najkompleksnije statističke modele primijenjene u točno za njih dizajnirana okruženja i adekvatno potrebama, izuzetnom lakoćom baratamo sa velikim skupovima podataka. U moru digitalnih podataka treba znati isplivati i prepoznati ključne pokretače koji će stvarati prihod ili povećati lojalnost kupaca. Naše konzultantske usluge uspijevaju ući u duboku analitiku problematike, filtrirati nebitne informacije koje stvaraju dodatni šum ili smetnju, te pronaći načine korištenja povijesnih podataka u cilju boljeg predviđanja budućih događaja te donosimo zaključke o ključnim pokazateljima uspješnosti.

Iskustvo s poslovno praksom u vidu znanstvene suradnje i konzaltinga/savjetovanja, kao i multidisciplinarnost našeg tima

Usavršilo je naše vještine predstavljana provedene duboke analize publici kojoj to nije prvenstveno struka, a u cilju sagledavanja srži problema iz raznih aspekata potencijalno profitabilnih za poslovanje poslovnog subjekta. Predstavljanje samih outputa analize je duboko podcijenjen problem kojem smo izuzetno posvećeni, uvažavajući važnost vizualne prezentacije, kao i potrebu za alatima za vizualnu prezentaciju podataka i izvještavanje.