Koliki je gubitak ako iznenadna potražnja nije zadovoljena?
Klijenta je zanimalo koliki su financijski gubici ukoliko ne uspije zadovoljiti potražnju za proizvodima u pikovima (pogledati sliku inicijalnog problema). Analiza je pokazala kako sa trenutnim postavkama u svojim procesima griješi u opskrbi prosječno 1 0,5 proizvoda po lokaciji, te se iz grafa može vidjeti kako je to odstupanje rijetko kada veće od 2 […]
Pročitaj više
Nesavladivi kaos?
Klijent je želio saznati kako što bolje zadovoljiti potražnju kupaca za proizvodima u fast moving consumer goods segmentu ponude na svojim prodajnim mjestima, kroz optimalnu logističku potrebu Sam klijent je bio u posjedu podataka o potražnji za pojedinim proizvodom na pojedinoj prodajnoj lokaciji. Na slici možemo vidjeti grafički prikaz potražnje, te je klijenta zanimalo kako […]
Pročitaj više
Koliko unaprijed možemo predvidjeti broj gostiju?
Usporedimo li prediktivni model s povijesnim podacima, možemo vidjeti kako model s jako malim odstupanjem predviđa broj noćenja i dvije godine unaprijed. Na grafu crvenom linijom su prikazani stvarni povijesni podaci broja noćenja, a plava je predikcija po modelu
Pročitaj više
Predviđanje broja noćenja na mikrolokaciji
Procjena dolazaka turista u regiju sa javno dostupnim podacima sa posebno razvijenim modelima. Modeli koji su razvijeni pokazali su se izuzetno dobro u praksi. Na slici vidimo predviđanje za jednu regiju (crna boja) prema stvarnim dolascima u toj godini (crvena boja). Odstupanje predikcije od realiziranih brojeva je skoro i zanemariva.
Pročitaj više